Investiga en la frontera entre la inteligencia artificial y la neurociencia. Su trabajo en psiquiatría computacional convierte el lenguaje, las señales cerebrales y el comportamiento en marcadores digitales para diagnosticar y tratar mejor, con datos de poblaciones latinoamericanas y pensado para sistemas de salud con recursos limitados. Fundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA, hoy uno de los principales centros de IA aplicada de América Latina, y co-fundó Entelai, la primera empresa de la región con aprobación regulatoria para el soporte diagnóstico con IA.

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Citas e índice h: Google Scholar, actualizado el 14 de octubre de 2026. Artículos y tesis: CV, septiembre de 2026.

Invitalo a una charla

Trayectoria

  • Profesor Asociado, Departamento de Computación, FCEN, Universidad de Buenos Aires.
  • Investigador Principal del CONICET en el Instituto de Ciencias de la Computación (desde 2012).
  • Fundador y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (desde 2012).
  • Co-fundador y CTO de Entelai (desde 2017).
  • Director del Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos, UBA – Ministerio de Ciencia (2024–2028).
  • Director del Departamento de Computación de la FCEN (2012–2014).
  • Profesor visitante en el Instituto do Cérebro, UFRN, Natal, Brasil (2012).
  • Investigación en IBM T. J. Watson Research Center, Nueva York (2008–2009).
  • Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires (2010).

Investigación

  • Psiquiatría computacional
  • Lenguaje y salud mental
  • Neurociencia
  • IA en salud
  • Educación

Estudia repositorios masivos y multimodales de datos humanos (habla, texto, imágenes médicas, electrofisiología y comportamiento) para encontrar patrones que caracterizan estados mentales y funciones cognitivas. Un eje central es entrenar y validar modelos con datos de distintas regiones y culturas, en particular de América Latina, para reducir sesgos y obtener marcadores digitales robustos y generalizables.

Trabajos destacados

Todas las publicaciones en Google Scholar y en la página de Publicaciones del laboratorio.

Transferencia

  • Entelai: IA para diagnóstico por imágenes en salud, en funcionamiento en 5 países de América Latina, con más de 10.000 imágenes analizadas por mes. Primera empresa de la región con aprobación regulatoria para el soporte diagnóstico con IA.
  • Premio Merck a la Innovación en Salud, Ministerio de Ciencia (2017).

Charlas y conferencias

Charla destacada · TEDxRíodelaPlata, 2017: Inteligencia artificial, ¿amiga o enemiga?. Años antes del boom de la IA generativa, anticipó la revolución de la inteligencia artificial y su impacto en la vida cotidiana, con especial énfasis en la medicina: cómo los algoritmos pueden ayudar a diagnosticar antes y mejor.

Experto invitado en la Cámara de Diputados de la Nación

Entrevistador en Toquin Tec (TEC.tv)

  • Michael Littman, referente de IA cooperativa, profesor en Brown University.
  • Luciano Floridi, referente mundial en ética de la IA, profesor en Oxford.
  • Oussama Khatib, pionero de la robótica, profesor en Stanford University.
  • Steve Chien, líder del grupo de inteligencia artificial de NASA JPL.

En los medios

La Nación · Clarín · TN · TN: IA para detectar el Alzheimer · TN: el habla y la esquizofrenia · Radio Nacional · Radio UBA · Radio Splendid · Conversaciones con Nora Bar (LN+) · C5N · Radio con Vos

Divulgación

  • Contenidista y actor en el dibujo animado Zamba (2021).
  • Contenidista de Amor Binario, TEC.tv (2017).
  • Integrante de la Asamblea del Futuro, Editorial Perfil.
  • Newsletter en Substack; divulgación en Instagram (más de 10.000 seguidores) y YouTube.

Premios y distinciones

  • Premio Konex 2023: Diploma al Mérito en Ciencia y Tecnología.
  • Premio Merck a la Innovación en Salud, Ministerio de Ciencia (2017).
  • Google Research Award for Latin America (2016).
  • Microsoft Faculty Fellowship, Microsoft Research (2014).
  • IBM Ph.D. Fellowship (2007).
  • Premio de doctorado Fundación YPF (2006).

Para charlas, entrevistas y colaboraciones: dfslezak@gmail.com

He works at the frontier between artificial intelligence and neuroscience. His research in computational psychiatry turns language, brain signals and behavior into digital markers for better diagnosis and treatment, built on data from Latin American populations and designed for health systems with limited resources. He founded the Applied Artificial Intelligence Lab at the University of Buenos Aires, now one of the leading applied AI centers in Latin America, and co-founded Entelai, the first company in the region to achieve regulatory approval for AI diagnostic support.

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PhD theses supervised

Citations and h-index: Google Scholar, updated October 14, 2026. Articles and theses: CV, September 2026.

Invite him to speak

Career

  • Associate Professor, Computer Science Department, School of Sciences (FCEN), University of Buenos Aires.
  • Principal Researcher, CONICET, at the Institute of Computer Science (since 2012).
  • Founder and head of the Applied Artificial Intelligence Lab (since 2012).
  • Co-founder and CTO of Entelai (since 2017).
  • Head of the Interinstitutional Data Science Center, University of Buenos Aires – Ministry of Science (2024–2028).
  • Head of the Computer Science Department, FCEN (2012–2014).
  • Visiting Professor, Instituto do Cérebro, UFRN, Natal, Brazil (2012).
  • Research at the IBM T. J. Watson Research Center, New York (2008–2009).
  • Ph.D. in Computer Science, University of Buenos Aires (2010).

Research

  • Computational psychiatry
  • Language and mental health
  • Neuroscience
  • AI in health
  • Education

He studies massive, multimodal repositories of human data (speech, text, medical images, electrophysiology and behavior) to find patterns that characterize mental states and cognitive functions. A core aim is to train and validate models on data from different regions and cultures, particularly Latin America, to reduce bias and obtain robust, generalizable digital markers.

Selected work

All publications on Google Scholar and on the lab’s Publications page.

Technology transfer

  • Entelai: AI for medical imaging diagnosis, operating in 5 Latin American countries with more than 10,000 images analyzed per month. The first company in the region with regulatory approval for AI diagnostic support.
  • Merck Prize for Health Innovation, Ministry of Science, Argentina (2017).

Talks and conferences

Featured talk · TEDxRíodelaPlata, 2017: Artificial intelligence: friend or foe? (in Spanish). Years before the generative AI boom, he anticipated the artificial intelligence revolution and its impact on everyday life, with particular emphasis on medicine: how algorithms can help diagnose earlier and better.

Invited expert at Argentina’s Chamber of Deputies

Interviewer on Toquin Tec (TEC.tv)

  • Michael Littman, a leading figure in cooperative AI, professor at Brown University.
  • Luciano Floridi, a world authority on AI ethics, professor at Oxford.
  • Oussama Khatib, a robotics pioneer, professor at Stanford University.
  • Steve Chien, head of NASA JPL’s artificial intelligence group.

In the media

La Nación · Clarín · TN · TN: IA para detectar el Alzheimer · TN: el habla y la esquizofrenia · Radio Nacional · Radio UBA · Radio Splendid · Conversaciones con Nora Bar (LN+) · C5N · Radio con Vos

Science outreach

  • Content author and actor in the animated series Zamba (2021).
  • Content author of Amor Binario, TEC.tv (2017).
  • Member of the Asamblea del Futuro, Editorial Perfil.
  • Newsletter on Substack; outreach on Instagram (more than 10,000 followers) and YouTube.

Awards and honors

  • Konex Award 2023: Diploma of Merit in Science and Technology.
  • Merck Prize for Health Innovation, Ministry of Science, Argentina (2017).
  • Google Research Award for Latin America (2016).
  • Microsoft Faculty Fellowship, Microsoft Research (2014).
  • IBM Ph.D. Fellowship (2007).
  • YPF Foundation Doctoral Award (2006).

For talks, interviews and collaborations: dfslezak@gmail.com